Metodologia e limitações
Calor de superfície
Usamos a banda térmica (ST_B10) do Landsat 8/9, Collection 2 Level-2, em cenas de verão (dezembro a março) desde 2013, com máscara de nuvem e sombra (QA_PIXEL). Para cada cena, calculamos a anomalia de cada pixel em relação à mediana urbana da própria cena, o que remove a diferença entre dias mais quentes e mais frios. Compomos a mediana das anomalias e agregamos por setor censitário (média e percentil 90).
Índice de prioridade e pesos
O índice combina três componentes, cada um em percentil dentro da cidade, e o resultado é a média geométrica deles, de 0 a 100. Os pesos estão abertos:
| Componente | Indicadores (peso igual) |
|---|---|
| Exposição | Anomalia de calor de superfície (↑) |
| Sensibilidade | % com 60+ anos (↑), % com 0–4 anos (↑), moradores por domicílio (↑) |
| Baixa capacidade de adaptação | Renda mediana do responsável (↓), % pretos e pardos (↑), vegetação, NDVI (↓). A distância à UBS (↑) está prevista, mas fora do índice até haver fonte oficial. |
Idosos: o Censo 2022 agregado por setor traz as faixas 60–69 e 70+, então usamos 60+ (e não 65+). ↑ aumenta a prioridade; ↓ reduz. Classes do mapa: quartis do índice dentro da cidade.
Robustez do ranking
Refazemos o índice com pesos alternativos (um componente dobrado; um indicador removido por vez) e medimos quanto do top 10% se mantém. Meta: sobreposição de pelo menos 70%.
Cobertura dos dados desta cidade
Limitações
- Calor de superfície diurno (~10h) não é temperatura do ar, nem o calor dentro de casa à noite.
- A resolução térmica nativa é de 100 m: o mapa não enxerga a escala de rua ou de quarteirão pequeno.
- O índice depende de escolhas de peso; elas são publicadas e testadas na análise de robustez.
- Sem dados públicos de óbito por bairro, a validação dentro da cidade depende de parceria com a secretaria de saúde. Com dados abertos, só há validação entre municípios.
- Há exceções reais: bairros de baixa renda com muita vegetação podem ser mais frescos. O índice mostra isso em vez de esconder.
- Não é sistema de alerta meteorológico; isso é papel do INMET e da Defesa Civil.
Mapa-base e privacidade
O mapa de fundo vem do OpenFreeMap, com dados do OpenStreetMap. Ao abrir o mapa, o navegador consulta tiles.openfreemap.org, que recebe o endereço IP, dados do navegador e as áreas do mapa visualizadas, conforme a política do OpenFreeMap. O Sombra em si não usa cookies, análise de acesso nem rastreio.
Ética
Publicamos só agregados por setor. O foco é onde investir, não “onde é ruim”.
Base científica
- Monteiro dos Santos et al. (2024). Twenty-first-century demographic and social inequalities of heat-related deaths in Brazilian urban areas. PMC10807764.
- Debone et al. (2025). The Cost of Heat: Health and Economic Burdens in Three Brazilian Cities. Atmosphere 16(7).
- Geirinhas et al. (2020). Heat-related mortality in Rio de Janeiro. Int. J. Biometeorology.